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编辑:℡╮-武①、淺唱
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2019年04月26日 22:06 来源于:注册送体验体验金
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金融是从1952-1970年开发出的这么一套学术,这套学术为了骗人说我获得了诺贝尔经济学奖,诺贝尔本人知不知道有个诺贝尔经济学奖?从来没有听说过。这是瑞典人以诺贝尔的名字设的奖,全称是“瑞典银行经济学奖”,本身并不是一个弘扬科学的奖,很大部分都是在推广一些莫名其妙的学说,比如英国女王曾经问我,他说经济学家如果你说的是对的话为什么你们从来没说过有次贷危机这件事呢?这个问题发人深省。英国女王最近问的问题,事实上这个问题三百年前就有人讨论过了,公司金融理论是不是一门科学?答:不是。这个人是谁呢?这个世界上最聪明的人做金融会做成什么样的呢?比如牛顿有没有炒过股票?很多专家认为他没炒过股票,事实上牛顿炒股票了,看他的小眼神觉得他是赚了还是赔了?是不是跟咱们买股票的表情一样?牛顿把他所有的钱赔个精光,赔了之后他说我能够计算天体的运行轨迹,但却无法预测人类的疯狂。他在1720年买的股票,哪一年挂掉的?1727年,买股票风险很大,牛顿先生的股票买的水平怎样呢?牛顿先生出手不凡,一直到他去世那一年股票还没有卖完呢。牛顿炒股就这个水平,咱们还天天倒腾什么公司财务?所以《公司财务》这本书大家买回来看,作为一个批判性的参照性的东西。

他曾在多所大学当领导1周前刊文"狠抓工程质量"!

3、在日常财务分析、执行和决策当中是需要利用大数据、利用互联网技术为企业增加价值,因为其实很多时候我们财务的指标像我们收入的增长利润率是一个结果,我们如何创造价值,如何分析是要找到根源,举一个例子就是刚才提到电商行业,电商行业在这一块做的是非常极致的,电商它的增长,就是会计人口多快好省,选品种类多不多,本地有库存的选品种类丰富不丰富,能否做到当日次日达,通过这些可以把利润率和利润指标分解到每一个商品身上,公司有千万种商品,根据商品的大小其实是可以预测出库零减值、预测费用,根据大数据的精准流量可以精准分解出来每个商品的流量费的,看到我们的利润,在这种精细化与大数据的基础上为企业创造价值添砖加瓦。

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国际对比看,中国非金融企业资产负债率偏高,与中国以债权为主的融资体系有关。以美国、日本为比较对象,这两个国家在编制非金融企业资产负债表时,把通过股票和投资基金份额所融得的资金纳入到负债中。考虑到这两类资金偏股权融资,以及数据可比性,将负债部分剔除股票和投资基金份额后的非金融企业资产负债率,与中国非金融企业资产负债率比较,可发现两点:

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